随着物联网技术的快速发展，中国制造2025、德国工业4.0等—系列国家战略的提出和实施，工业物联网应运而生，成为全球工业体系数智化变革的重要推手。

然而，很多大型工业企业在部署物联网应用上依旧面临很多困惑和困难，比如缺少整体规划、实施效果难以评估、找不到合适的切入点、人才匮乏等。

3月15日晚20:00，学院特邀锱云科技创始人兼CEO张澄宇老师钉钉直播线上开课，为学员讲解《工业物联网的体系架构》，共计114人参与学习。该课程是重庆仙桃大数据学院110N工程中工业大数据分析（师）基础班阶段课程之一，主要在于引导学员对工业大数据分析的基础认知，激发学员学习兴趣，启发大家对技术与实施的关注。

讲师授课

张老师结合当下工业物联网的发展趋势，以20多年国际国内先进制造业从业经验，从工业物联网的发展历程、工业物联网平台的体系、工业物联网平台的企业价值、企业数字化转型步骤以及数字化供应链的建设五个板块进行了解读。并通过案例详细介绍了企业部署、工业应用等新思路。

工业物联网平台功能架构图

互动研讨

张老师的课程非常精彩，有高度有深度，既展示了大型头部制造企业物联网布署的特点与做法，又抓住了中小微企业的痛点，引发了学员的需求共鸣。在互动研讨环节，学员们踊跃提问，围绕工业企业在物联网当中遇到的一系列问题请教张老师，展开学习交流研讨。以下摘取部分问答精彩内容：

学员1：请问在企业数字化转型实施过程中分期(5期)，每一期的实施时长是多久呢？

张老师：实施周期分为三部分：第一要从IT系统上做架构咨询，一般为期一周；二从OT角度切入，做设备采集和连接，20分钟可以完成一台设备；三和企业IT系统打通，做数据湖建设，一般花费3周到一个月的时间，如果用ETL工具，则是7天左右打通一个系统。

学员2：对于中小微企业，传统装备制造业建大数据应该怎么切入？

张老师：中小微企业发展的核心应该聚焦于通过实施数字化工厂方案，带来订单和融资服务。数字化工厂方案的实施应该强调方案的标准性，不能用传统的MES按照客户要求进行客制化开发，企业应该把数据的共性抽取出来，通过对需求的解决，为企业带来订单和资金才是至关重要的。

部分互动提问

课程结束后，学员们纷纷表示“这节课干货很多！”“学到了新的知识”“想学习工业方面更具体的内容”，对张老师的课程表示非常感谢，也非常希望再次听张老师讲课。在随后进行的效果调查中，课程满意度为100%。

工业大数据分析（师）基础班针对当前数字化与智能制造概念满天飞，盲人摸象浑沌碎片化严重，实施难度大效果差且难见效益的困境，旨在培养学员认知能力，希望学员达到独上高楼、融会贯通的境界，能够把产业经验知识与大数据智能化技术融合使用，通过"知天知地知路径"与先进实用的思想引导，以及“学中干、干中学”的方法论，开展数字化转型与智能化升级的现实突破。

讲师简介

张澄宇，上海锱云科技创始人兼CEO，在制造业从业20多年，曾担任德国BOSCH集团供应链及车联网资深顾问。从德国归国后致力于离散制造业数字化升级的创业，用互联网模式致力于打造锱云生态平台，用技术赋能实现企业升级，用商业赋能打通产业金融供应链。公司业务发展非常快，短短几年迅速地得到了国际大厂和地方先进制造企业的认可，技术先进又实用。

张老师积累的知识经验与工业大数据分析（师）班课程体系有非常高的契合度，这绝对是一堂好课，一堂纯干货满满先进又实用的好课。